raspberrypi4 条件分岐④🐈

今までのプログラムを応用させ、顔認識を使って、"happiness"の値だけを抽出し、その値が0.5以上の値であれば”幸せ”と表示させるというプログラムを構成する

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import cognitive_face as CF

import json

import picamera

import time

import cv2 as cv



KEY = ''

ENDPOINT = ''



CF.Key.set(KEY)

CF.BaseUrl.set(ENDPOINT)




while True:

    with picamera.PiCamera() as camera:

        camera.resolution = (512,384)

        camera.capture('test.jpg')

        print('capture')

        img = cv.imread('test.jpg')

        grayimg = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)

        img = "test.jpg"

        faces = CF.face.detect(img, attributes='emotion')

        f=json.dumps(faces)

        j=json.loads(f)



        for i in range(0,len(j)):

            print(j[i]['faceAttributes']['emotion']['happiness'])


            
            happiness_val = j[i]['faceAttributes']['emotion']['happiness']


            
            if happiness_val > 0.5 :


            
                print ("幸せ")


    
else:

    sys.exit()

raspberrypi4 条件分岐④🐈

今までのプログラムを応用させ、 顔認識を使って、"happiness"の値だけを抽出し、その値が0.5以上の値であれば”幸せ”と表示させるというプログラムを構成する

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今までのプログラムを応用させ、顔認識を使って、"happiness"の値だけを抽出し、その値が0.5以上の値であれば”幸せ”と表示させるというプログラムを構成する